// Copyright (C) 2018-2026 Intel Corporation
// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
//

#include "openvino/frontend/pytorch/node_context.hpp"
#include "openvino/op/broadcast.hpp"
#include "openvino/op/convert_like.hpp"
#include "openvino/op/shape_of.hpp"
#include "utils.hpp"

namespace ov {
namespace frontend {
namespace pytorch {
namespace op {

using namespace ov::op;

OutputVector translate_copy_(const NodeContext& context) {
    // aten::copy_(Tensor(a!) self, Tensor src, bool non_blocking=False) -> Tensor(a!)
    num_inputs_check(context, 2, 3);
    auto self = context.get_input(0);
    auto src = context.get_input(1);
    // Convert src to type of self
    auto src_converted = context.mark_node(std::make_shared<v1::ConvertLike>(src, self));
    // Broadcast src to shape of self
    auto self_shape = context.mark_node(std::make_shared<v3::ShapeOf>(self));
    Output<Node> res = context.mark_node(std::make_shared<v3::Broadcast>(src_converted, self_shape));
    context.mutate_input(0, res);
    return {res};
};

OutputVector translate_copy_fx(const NodeContext& context) {
    // copy = torch.ops.aten.copy.default(slice_4);
    // copy = torch.ops.aten.copy.default(slice_4, clone);
    num_inputs_check(context, 1, 2);
    auto self = context.get_input(0);
    if (context.input_is_none(1)) {
        return {self};
    } else {
        auto src = context.get_input(1);
        auto src_converted = context.mark_node(std::make_shared<v1::ConvertLike>(src, self));
        auto self_shape = context.mark_node(std::make_shared<v3::ShapeOf>(self));
        Output<Node> res = context.mark_node(std::make_shared<v3::Broadcast>(src_converted, self_shape));
        return {res};
    }
};

OutputVector translate_alias_copy(const NodeContext& context) {
    // aten::alias_copy(Tensor self) -> Tensor
    // aten::alias_copy.out(Tensor self, *, Tensor(a!) out) -> Tensor(a!)
    num_inputs_check(context, 1, 2);
    auto self = context.get_input(0);
    if (!context.input_is_none(1)) {
        context.mutate_input(1, self);
    }
    return {self};
}

}  // namespace op
}  // namespace pytorch
}  // namespace frontend
}  // namespace ov