Mock Version: 5.0
ENTER ['do_with_status'](['bash', '--login', '-c', '/usr/bin/rpmbuild -bs  --target x86_64 --nodeps /builddir/build/SPECS/R-CRAN-xrnet.spec'], chrootPath='/var/lib/mock/fedora-39-x86_64-1692140850.607103/root'env={'TERM': 'vt100', 'SHELL': '/bin/bash', 'HOME': '/builddir', 'HOSTNAME': 'mock', 'PATH': '/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin', 'PROMPT_COMMAND': 'printf "\\033]0;<mock-chroot>\\007"', 'PS1': '<mock-chroot> \\s-\\v\\$ ', 'LANG': 'C.UTF-8'}shell=Falselogger=<mockbuild.trace_decorator.getLog object at 0x7eff2e710fd0>timeout=0uid=1000gid=135user='mockbuild'nspawn_args=['--capability=cap_ipc_lock', '--rlimit=RLIMIT_NOFILE=10240', '--capability=cap_ipc_lock', '--bind=/tmp/mock-resolv.7dq8aaiv:/etc/resolv.conf', '--bind=/dev/btrfs-control', '--bind=/dev/mapper/control', '--bind=/dev/fuse', '--bind=/dev/loop-control', '--bind=/dev/loop0', '--bind=/dev/loop1', '--bind=/dev/loop2', '--bind=/dev/loop3', '--bind=/dev/loop4', '--bind=/dev/loop5', '--bind=/dev/loop6', '--bind=/dev/loop7', '--bind=/dev/loop8', '--bind=/dev/loop9', '--bind=/dev/loop10', '--bind=/dev/loop11']unshare_net=TrueprintOutput=True)
Using nspawn with args ['--capability=cap_ipc_lock', '--rlimit=RLIMIT_NOFILE=10240', '--capability=cap_ipc_lock', '--bind=/tmp/mock-resolv.7dq8aaiv:/etc/resolv.conf', '--bind=/dev/btrfs-control', '--bind=/dev/mapper/control', '--bind=/dev/fuse', '--bind=/dev/loop-control', '--bind=/dev/loop0', '--bind=/dev/loop1', '--bind=/dev/loop2', '--bind=/dev/loop3', '--bind=/dev/loop4', '--bind=/dev/loop5', '--bind=/dev/loop6', '--bind=/dev/loop7', '--bind=/dev/loop8', '--bind=/dev/loop9', '--bind=/dev/loop10', '--bind=/dev/loop11']
Executing command: ['/usr/bin/systemd-nspawn', '-q', '-M', '1177cc8ea0c5423fb159d82bcde1b752', '-D', '/var/lib/mock/fedora-39-x86_64-1692140850.607103/root', '-a', '-u', 'mockbuild', '--capability=cap_ipc_lock', '--rlimit=RLIMIT_NOFILE=10240', '--capability=cap_ipc_lock', '--bind=/tmp/mock-resolv.7dq8aaiv:/etc/resolv.conf', '--bind=/dev/btrfs-control', '--bind=/dev/mapper/control', '--bind=/dev/fuse', '--bind=/dev/loop-control', '--bind=/dev/loop0', '--bind=/dev/loop1', '--bind=/dev/loop2', '--bind=/dev/loop3', '--bind=/dev/loop4', '--bind=/dev/loop5', '--bind=/dev/loop6', '--bind=/dev/loop7', '--bind=/dev/loop8', '--bind=/dev/loop9', '--bind=/dev/loop10', '--bind=/dev/loop11', '--console=pipe', '--setenv=TERM=vt100', '--setenv=SHELL=/bin/bash', '--setenv=HOME=/builddir', '--setenv=HOSTNAME=mock', '--setenv=PATH=/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin', '--setenv=PROMPT_COMMAND=printf "\\033]0;<mock-chroot>\\007"', '--setenv=PS1=<mock-chroot> \\s-\\v\\$ ', '--setenv=LANG=C.UTF-8', '--resolv-conf=off', 'bash', '--login', '-c', '/usr/bin/rpmbuild -bs  --target x86_64 --nodeps /builddir/build/SPECS/R-CRAN-xrnet.spec'] with env {'TERM': 'vt100', 'SHELL': '/bin/bash', 'HOME': '/builddir', 'HOSTNAME': 'mock', 'PATH': '/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin', 'PROMPT_COMMAND': 'printf "\\033]0;<mock-chroot>\\007"', 'PS1': '<mock-chroot> \\s-\\v\\$ ', 'LANG': 'C.UTF-8', 'SYSTEMD_NSPAWN_TMPFS_TMP': '0', 'SYSTEMD_SECCOMP': '0'} and shell False
warning: source_date_epoch_from_changelog set but %changelog is missing
Building target platforms: x86_64
Building for target x86_64
Wrote: /builddir/build/SRPMS/R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.src.rpm
RPM build warnings:
    source_date_epoch_from_changelog set but %changelog is missing
Child return code was: 0
ENTER ['do_with_status'](['bash', '--login', '-c', '/usr/bin/rpmbuild -bb  --target x86_64 --nodeps /builddir/build/SPECS/R-CRAN-xrnet.spec'], chrootPath='/var/lib/mock/fedora-39-x86_64-1692140850.607103/root'env={'TERM': 'vt100', 'SHELL': '/bin/bash', 'HOME': '/builddir', 'HOSTNAME': 'mock', 'PATH': '/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin', 'PROMPT_COMMAND': 'printf "\\033]0;<mock-chroot>\\007"', 'PS1': '<mock-chroot> \\s-\\v\\$ ', 'LANG': 'C.UTF-8'}shell=Falselogger=<mockbuild.trace_decorator.getLog object at 0x7eff2e710fd0>timeout=0uid=1000gid=135user='mockbuild'nspawn_args=['--capability=cap_ipc_lock', '--rlimit=RLIMIT_NOFILE=10240', '--capability=cap_ipc_lock', '--bind=/tmp/mock-resolv.7dq8aaiv:/etc/resolv.conf', '--bind=/dev/btrfs-control', '--bind=/dev/mapper/control', '--bind=/dev/fuse', '--bind=/dev/loop-control', '--bind=/dev/loop0', '--bind=/dev/loop1', '--bind=/dev/loop2', '--bind=/dev/loop3', '--bind=/dev/loop4', '--bind=/dev/loop5', '--bind=/dev/loop6', '--bind=/dev/loop7', '--bind=/dev/loop8', '--bind=/dev/loop9', '--bind=/dev/loop10', '--bind=/dev/loop11']unshare_net=TrueprintOutput=True)
Using nspawn with args ['--capability=cap_ipc_lock', '--rlimit=RLIMIT_NOFILE=10240', '--capability=cap_ipc_lock', '--bind=/tmp/mock-resolv.7dq8aaiv:/etc/resolv.conf', '--bind=/dev/btrfs-control', '--bind=/dev/mapper/control', '--bind=/dev/fuse', '--bind=/dev/loop-control', '--bind=/dev/loop0', '--bind=/dev/loop1', '--bind=/dev/loop2', '--bind=/dev/loop3', '--bind=/dev/loop4', '--bind=/dev/loop5', '--bind=/dev/loop6', '--bind=/dev/loop7', '--bind=/dev/loop8', '--bind=/dev/loop9', '--bind=/dev/loop10', '--bind=/dev/loop11']
Executing command: ['/usr/bin/systemd-nspawn', '-q', '-M', '11e99b0291bf4e569615a98f989ae8ea', '-D', '/var/lib/mock/fedora-39-x86_64-1692140850.607103/root', '-a', '-u', 'mockbuild', '--capability=cap_ipc_lock', '--rlimit=RLIMIT_NOFILE=10240', '--capability=cap_ipc_lock', '--bind=/tmp/mock-resolv.7dq8aaiv:/etc/resolv.conf', '--bind=/dev/btrfs-control', '--bind=/dev/mapper/control', '--bind=/dev/fuse', '--bind=/dev/loop-control', '--bind=/dev/loop0', '--bind=/dev/loop1', '--bind=/dev/loop2', '--bind=/dev/loop3', '--bind=/dev/loop4', '--bind=/dev/loop5', '--bind=/dev/loop6', '--bind=/dev/loop7', '--bind=/dev/loop8', '--bind=/dev/loop9', '--bind=/dev/loop10', '--bind=/dev/loop11', '--console=pipe', '--setenv=TERM=vt100', '--setenv=SHELL=/bin/bash', '--setenv=HOME=/builddir', '--setenv=HOSTNAME=mock', '--setenv=PATH=/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin', '--setenv=PROMPT_COMMAND=printf "\\033]0;<mock-chroot>\\007"', '--setenv=PS1=<mock-chroot> \\s-\\v\\$ ', '--setenv=LANG=C.UTF-8', '--resolv-conf=off', 'bash', '--login', '-c', '/usr/bin/rpmbuild -bb  --target x86_64 --nodeps /builddir/build/SPECS/R-CRAN-xrnet.spec'] with env {'TERM': 'vt100', 'SHELL': '/bin/bash', 'HOME': '/builddir', 'HOSTNAME': 'mock', 'PATH': '/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin', 'PROMPT_COMMAND': 'printf "\\033]0;<mock-chroot>\\007"', 'PS1': '<mock-chroot> \\s-\\v\\$ ', 'LANG': 'C.UTF-8', 'SYSTEMD_NSPAWN_TMPFS_TMP': '0', 'SYSTEMD_SECCOMP': '0'} and shell False
warning: source_date_epoch_from_changelog set but %changelog is missing
Building target platforms: x86_64
Building for target x86_64
Executing(%prep): /bin/sh -e /var/tmp/rpm-tmp.7iwfUn
+ umask 022
+ cd /builddir/build/BUILD
+ cd /builddir/build/BUILD
+ rm -rf xrnet
+ /usr/bin/mkdir -p xrnet
+ cd xrnet
+ /usr/lib/rpm/rpmuncompress -x /builddir/build/SOURCES/xrnet_0.1.7.tar.gz
+ STATUS=0
+ '[' 0 -ne 0 ']'
+ rm -rf /builddir/build/BUILD/xrnet-SPECPARTS
+ /usr/bin/mkdir -p /builddir/build/BUILD/xrnet-SPECPARTS
+ /usr/bin/chmod -Rf a+rX,u+w,g-w,o-w .
+ find -type f -executable -exec grep -Iq . '{}' ';' -exec sed -i -e '$a\' '{}' ';'
+ RPM_EC=0
++ jobs -p
+ exit 0
Executing(%build): /bin/sh -e /var/tmp/rpm-tmp.tSWZAQ
+ umask 022
+ cd /builddir/build/BUILD
+ CFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64   -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer '
+ export CFLAGS
+ CXXFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64   -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer '
+ export CXXFLAGS
+ FFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64   -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer -I/usr/lib64/gfortran/modules '
+ export FFLAGS
+ FCFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64   -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer -I/usr/lib64/gfortran/modules '
+ export FCFLAGS
+ VALAFLAGS=-g
+ export VALAFLAGS
+ RUSTFLAGS='-Copt-level=3 -Cdebuginfo=2 -Ccodegen-units=1 -Cforce-frame-pointers=yes -Clink-arg=-Wl,-z,relro -Clink-arg=-Wl,-z,now -Clink-arg=-specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-package-notes --cap-lints=warn'
+ export RUSTFLAGS
+ LDFLAGS='-Wl,-z,relro -Wl,--as-needed  -Wl,-z,now -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-ld -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -Wl,--build-id=sha1 -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-package-notes '
+ export LDFLAGS
+ LT_SYS_LIBRARY_PATH=/usr/lib64:
+ export LT_SYS_LIBRARY_PATH
+ CC=gcc
+ export CC
+ CXX=g++
+ export CXX
+ cd xrnet
+ RPM_EC=0
++ jobs -p
+ exit 0
Executing(%install): /bin/sh -e /var/tmp/rpm-tmp.gmHWtv
+ umask 022
+ cd /builddir/build/BUILD
+ '[' /builddir/build/BUILDROOT/R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64 '!=' / ']'
+ rm -rf /builddir/build/BUILDROOT/R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64
++ dirname /builddir/build/BUILDROOT/R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64
+ mkdir -p /builddir/build/BUILDROOT
+ mkdir /builddir/build/BUILDROOT/R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64
+ CFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64   -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer '
+ export CFLAGS
+ CXXFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64   -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer '
+ export CXXFLAGS
+ FFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64   -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer -I/usr/lib64/gfortran/modules '
+ export FFLAGS
+ FCFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64   -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer -I/usr/lib64/gfortran/modules '
+ export FCFLAGS
+ VALAFLAGS=-g
+ export VALAFLAGS
+ RUSTFLAGS='-Copt-level=3 -Cdebuginfo=2 -Ccodegen-units=1 -Cforce-frame-pointers=yes -Clink-arg=-Wl,-z,relro -Clink-arg=-Wl,-z,now -Clink-arg=-specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-package-notes --cap-lints=warn'
+ export RUSTFLAGS
+ LDFLAGS='-Wl,-z,relro -Wl,--as-needed  -Wl,-z,now -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-ld -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -Wl,--build-id=sha1 -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-package-notes '
+ export LDFLAGS
+ LT_SYS_LIBRARY_PATH=/usr/lib64:
+ export LT_SYS_LIBRARY_PATH
+ CC=gcc
+ export CC
+ CXX=g++
+ export CXX
+ cd xrnet
+ mkdir -p /builddir/build/BUILDROOT/R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64/usr/local/lib/R/library
+ /usr/bin/R CMD INSTALL -l /builddir/build/BUILDROOT/R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64/usr/local/lib/R/library xrnet
* installing *source* package 'xrnet' ...
** package 'xrnet' successfully unpacked and MD5 sums checked
** using staged installation
** libs
using C++ compiler: 'g++ (GCC) 13.2.1 20230728 (Red Hat 13.2.1-1)'
using C++11
g++ -std=gnu++11 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG  -I'/usr/local/lib/R/library/Rcpp/include' -I'/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include' -I'/usr/local/lib/R/library/BH/include' -I'/usr/local/lib/R/library/bigmemory/include' -I/usr/local/include    -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64   -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer   -c RcppExports.cpp -o RcppExports.o
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:397,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:30,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from RcppExports.cpp:4:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:60:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   60 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:61:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   61 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:62:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   62 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:161:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  161 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> { typedef float  type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4f half; };
      |                                           ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:162:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  162 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> { typedef double type; enum {size=2, alignment=Aligned16}; typedef Packet2d half; };
      |                                           ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:163:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  163 | template<> struct unpacket_traits<Packet4i> { typedef int    type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4i half; };
      |                                           ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:718:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  718 | struct palign_impl<Offset,Packet4f>
      |                                   ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:741:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  741 | struct palign_impl<Offset,Packet4i>
      |                                   ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:764:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  764 | struct palign_impl<Offset,Packet2d>
      |                                   ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:778:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  778 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:783:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  783 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:790:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  790 | ptranspose(PacketBlock<Packet4i,4>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:377:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  232 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  232 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:370:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:243:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:24:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:439:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:250:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:27:3:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:243:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:88:47:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:250:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:92:3:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:31:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<int, -1>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:168:29:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) long long int>::half' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:168:29:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:178:72:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, -1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:179:36:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:18:8:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:109:75:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11:   required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
RcppExports.cpp:17:93:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:109:75:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11:   required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
RcppExports.cpp:17:93:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11:   required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
RcppExports.cpp:17:93:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:109:75:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11:   required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
RcppExports.cpp:18:93:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11:   required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
RcppExports.cpp:18:93:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11:   required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
RcppExports.cpp:53:99:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
g++ -std=gnu++11 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG  -I'/usr/local/lib/R/library/Rcpp/include' -I'/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include' -I'/usr/local/lib/R/library/BH/include' -I'/usr/local/lib/R/library/bigmemory/include' -I/usr/local/include    -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64   -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer   -c XrnetUtils.cpp -o XrnetUtils.o
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:397,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:30,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from XrnetUtils.h:4,
                 from XrnetUtils.cpp:1:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:60:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   60 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:61:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   61 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:62:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   62 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:161:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  161 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> { typedef float  type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4f half; };
      |                                           ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:162:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  162 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> { typedef double type; enum {size=2, alignment=Aligned16}; typedef Packet2d half; };
      |                                           ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:163:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  163 | template<> struct unpacket_traits<Packet4i> { typedef int    type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4i half; };
      |                                           ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:718:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  718 | struct palign_impl<Offset,Packet4f>
      |                                   ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:741:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  741 | struct palign_impl<Offset,Packet4i>
      |                                   ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:764:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  764 | struct palign_impl<Offset,Packet2d>
      |                                   ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:778:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  778 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:783:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  783 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:790:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  790 | ptranspose(PacketBlock<Packet4i,4>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:377:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  232 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  232 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:370:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:243:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:24:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:439:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:250:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:27:3:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:243:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:88:47:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:250:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:92:3:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:31:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<int, -1>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:168:29:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) long long int>::half' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:168:29:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:178:72:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, -1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:179:36:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
XrnetUtils.h:7:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
XrnetUtils.h:7:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
XrnetUtils.h:21:71:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:235:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
XrnetUtils.h:28:41:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:235:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
XrnetUtils.h:30:64:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from /usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:17,
                 from /usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/shared_ptr.hpp:17,
                 from /usr/local/lib/R/library/bigmemory/include/bigmemory/BigMatrix.h:10,
                 from /usr/local/lib/R/library/bigmemory/include/bigmemory/MatrixAccessor.hpp:4,
                 from XrnetUtils.cpp:2:
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/detail/shared_count.hpp:361:33: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  361 |     explicit shared_count( std::auto_ptr<Y> & r ): pi_( new sp_counted_impl_p<Y>( r.get() ) )
      |                                 ^~~~~~~~
In file included from /usr/include/c++/13/memory:78,
                 from /usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/detail/sp_counted_impl.hpp:35,
                 from /usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/detail/shared_count.hpp:27:
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:250:65: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  250 | template< class T, class R > struct sp_enable_if_auto_ptr< std::auto_ptr< T >, R >
      |                                                                 ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:507:31: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  507 |     explicit shared_ptr( std::auto_ptr<Y> & r ): px(r.get()), pn()
      |                               ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:520:22: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  520 |     shared_ptr( std::auto_ptr<Y> && r ): px(r.get()), pn()
      |                      ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:603:34: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  603 |     shared_ptr & operator=( std::auto_ptr<Y> & r )
      |                                  ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:612:34: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  612 |     shared_ptr & operator=( std::auto_ptr<Y> && r )
      |                                  ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp: In member function 'boost::shared_ptr<T>& boost::shared_ptr<T>::operator=(std::auto_ptr<_Up>&&)':
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:614:38: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  614 |         this_type( static_cast< std::auto_ptr<Y> && >( r ) ).swap( *this );
      |                                      ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:193:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
XrnetUtils.cpp:15:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
XrnetUtils.cpp:36:31:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
XrnetUtils.cpp:36:31:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:811:41:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:200:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
XrnetUtils.cpp:36:31:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
XrnetUtils.cpp:48:63:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
XrnetUtils.cpp:48:63:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
XrnetUtils.cpp:52:20:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7:   required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
XrnetUtils.cpp:60:60:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<int, 2>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<int, 2, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:70:30:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7:   required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
XrnetUtils.cpp:60:60:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) long long int>::half' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<int, 2, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:70:30:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7:   required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
XrnetUtils.cpp:60:60:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
XrnetUtils.h:30:41:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
XrnetUtils.h:30:74:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0, 5>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>'
XrnetUtils.h:30:57:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
XrnetUtils.h:30:81:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
XrnetUtils.h:30:77:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
XrnetUtils.h:30:97:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
XrnetUtils.h:30:89:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<double (*)(double), const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<double (*)(double), const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<double (*)(double), const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<double (*)(double), const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<double (*)(double), const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
XrnetUtils.h:36:34:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
XrnetUtils.h:30:81:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:60:41:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
XrnetUtils.h:30:77:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:60:41:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
XrnetUtils.h:30:89:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:60:41:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:811:41:   required from 'struct Eigen::internal::mapbase_evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:896:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:937:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:389:7:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::coeffRef(Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:409:22:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::operator[](Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long int]'
XrnetUtils.cpp:21:15:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:436:50:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48:   required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = generic_product_impl<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::set]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:317:41:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:436:50:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:298:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:282:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseUtil.h:121:8:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:165:104:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::DenseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductType = 8; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:353:18:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:60:41:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:811:41:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:60:41:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:496:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:106:40:   required from 'void Eigen::internal::evaluateProductBlockingSizesHeuristic(Index&, Index&, Index&, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; int KcFactor = 1; Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:301:81:   required from 'void Eigen::internal::computeProductBlockingSizes(Index&, Index&, Index&, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; int KcFactor = 1; Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:353:66:   required from 'Eigen::internal::gemm_blocking_space<StorageOrder, _LhsScalar, _RhsScalar, MaxRows, MaxCols, MaxDepth, KcFactor, false>::gemm_blocking_space(Eigen::Index, Eigen::Index, Eigen::Index, Eigen::Index, bool) [with int StorageOrder = 0; _LhsScalar = double; _RhsScalar = double; int MaxRows = -1; int MaxCols = -1; int MaxDepth = -1; int KcFactor = 1; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:485:18:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:447:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:391:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  391 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:392:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  392 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:393:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  393 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:193:21:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:228:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:98:7:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:487:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:447:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1981:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1981 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:196:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:228:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:98:7:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:487:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:447:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1537:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1537 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1592:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1592 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1593:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1593 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1594:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1594 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1595:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1595 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:65:29:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:60:41:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:578:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:578:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:445:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:578:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:578:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:270:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:33:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:270:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<int, int>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Scalar = int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<int, int>; Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:65:35:   required from 'Eigen::Index Eigen::SparseCompressedBase<Derived>::nonZeros() const [with Derived = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:163:21:   required from 'Eigen::SparseCompressedBase<Derived>::InnerIterator::InnerIterator(const Eigen::SparseCompressedBase<Derived>&, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:101:30:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14:   required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:60:41:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
g++ -std=gnu++11 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG  -I'/usr/local/lib/R/library/Rcpp/include' -I'/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include' -I'/usr/local/lib/R/library/BH/include' -I'/usr/local/lib/R/library/bigmemory/include' -I/usr/local/include    -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64   -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer   -c rcpp_wrappers_cv.cpp -o rcpp_wrappers_cv.o
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:397,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:30,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from DataFunctions.h:4,
                 from rcpp_wrappers_cv.cpp:2:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:60:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   60 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:61:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   61 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:62:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   62 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:161:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  161 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> { typedef float  type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4f half; };
      |                                           ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:162:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  162 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> { typedef double type; enum {size=2, alignment=Aligned16}; typedef Packet2d half; };
      |                                           ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:163:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  163 | template<> struct unpacket_traits<Packet4i> { typedef int    type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4i half; };
      |                                           ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:718:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  718 | struct palign_impl<Offset,Packet4f>
      |                                   ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:741:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  741 | struct palign_impl<Offset,Packet4i>
      |                                   ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:764:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  764 | struct palign_impl<Offset,Packet2d>
      |                                   ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:778:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  778 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:783:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  783 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:790:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  790 | ptranspose(PacketBlock<Packet4i,4>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:377:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  232 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  232 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:370:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:243:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:24:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:439:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:250:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:27:3:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:243:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:88:47:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:250:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:92:3:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:31:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<int, -1>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:168:29:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) long long int>::half' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:168:29:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:178:72:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, -1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:179:36:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
DataFunctions.h:8:60:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
DataFunctions.h:8:60:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:193:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
DataFunctions.h:15:29:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
DataFunctions.h:62:34:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:235:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
DataFunctions.h:73:23:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
DataFunctions.h:82:30:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:82:54:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:83:64:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from /usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:17,
                 from /usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/shared_ptr.hpp:17,
                 from /usr/local/lib/R/library/bigmemory/include/bigmemory/BigMatrix.h:10,
                 from /usr/local/lib/R/library/bigmemory/include/bigmemory/MatrixAccessor.hpp:4,
                 from CoordSolver.h:6,
                 from Xrnet.h:5,
                 from XrnetCV.h:6,
                 from rcpp_wrappers_cv.cpp:3:
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/detail/shared_count.hpp:361:33: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  361 |     explicit shared_count( std::auto_ptr<Y> & r ): pi_( new sp_counted_impl_p<Y>( r.get() ) )
      |                                 ^~~~~~~~
In file included from /usr/include/c++/13/memory:78,
                 from /usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/detail/sp_counted_impl.hpp:35,
                 from /usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/detail/shared_count.hpp:27:
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:250:65: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  250 | template< class T, class R > struct sp_enable_if_auto_ptr< std::auto_ptr< T >, R >
      |                                                                 ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:507:31: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  507 |     explicit shared_ptr( std::auto_ptr<Y> & r ): px(r.get()), pn()
      |                               ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:520:22: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  520 |     shared_ptr( std::auto_ptr<Y> && r ): px(r.get()), pn()
      |                      ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:603:34: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  603 |     shared_ptr & operator=( std::auto_ptr<Y> & r )
      |                                  ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:612:34: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  612 |     shared_ptr & operator=( std::auto_ptr<Y> && r )
      |                                  ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp: In member function 'boost::shared_ptr<T>& boost::shared_ptr<T>::operator=(std::auto_ptr<_Up>&&)':
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:614:38: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  614 |         this_type( static_cast< std::auto_ptr<Y> && >( r ) ).swap( *this );
      |                                      ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
CoordSolver.h:21:12:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
CoordSolver.h:27:12:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
CoordSolver.h:41:33:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:235:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
CoordSolver.h:78:9:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7:   required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
CoordSolver.h:136:38:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<int, 2>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<int, 2, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:70:30:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7:   required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
CoordSolver.h:136:38:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) long long int>::half' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<int, 2, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:70:30:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7:   required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
CoordSolver.h:136:38:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:264:96:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:301:47:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:301:47:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:301:47:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
CoordSolver.h:301:47:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
CoordSolver.h:328:54:   required from here
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:333:101:   required from here
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:333:119:   required from here
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>'
Xrnet.h:142:50:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
Xrnet.h:142:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
Xrnet.h:142:82:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
Xrnet.h:142:82:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:235:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
XrnetCV.h:80:31:   required from here
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_wrappers_cv.cpp:170:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
rcpp_wrappers_cv.cpp:50:49:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:896:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:937:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:200:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:476:
rcpp_wrappers_cv.cpp: In instantiation of 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]':
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:209:30: note:   after user-defined conversion: 'Eigen::Ref<PlainObjectType, Options, StrideType>::Ref(Eigen::PlainObjectBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<PlainObjectType, RefOptions, StrideType> >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; PlainObjectType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<PlainObjectType, RefOptions, StrideType> >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<PlainObjectType, RefOptions, StrideType> >::match<Derived> = Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  209 |     EIGEN_DEVICE_FUNC inline Ref(PlainObjectBase<Derived>& expr,
      |                              ^~~
DataFunctions.h:9:50: note:   initializing argument 3 of 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
    9 |                      Eigen::Ref<Eigen::VectorXd> xm,
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
DataFunctions.h:19:32:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:20:42:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:22:56:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1>'
DataFunctions.h:73:28:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1>'
DataFunctions.h:74:24:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
DataFunctions.h:81:18:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
DataFunctions.h:81:31:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:81:53:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:81:34:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:17:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
DataFunctions.h:90:24:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:94:56:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:94:52:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:46:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>'
DataFunctions.h:96:29:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:93:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:73:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:328:42:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
XrnetCV.h:144:19:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
XrnetCV.h:159:32:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
XrnetCV.h:161:64:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
XrnetCV.h:182:37:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
XrnetCV.h:182:19:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
XrnetCV.h:184:27:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:94:56:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:94:52:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:46:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>'
DataFunctions.h:96:29:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
DataFunctions.h:96:93:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
DataFunctions.h:96:73:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
XrnetCV.h:159:32:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:20:42:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:22:56:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
DataFunctions.h:81:18:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
DataFunctions.h:81:31:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:81:34:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:140:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>'
DataFunctions.h:96:29:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:17:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
CoordSolver.h:330:55:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:330:59:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:330:110:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:330:47:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:140:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
XrnetCV.h:182:19:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>'
DataFunctions.h:96:29:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:239:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:239:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:239:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:298:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:282:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:478:43:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1004:8:   required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, false>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:952:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:445:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:811:41:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:354:8:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:610:75:   required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:354:8:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:568:53:   required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:354:8:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:610:75:   required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:354:8:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
GaussianSolver.h:121:35:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
GaussianSolver.h:122:45:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
GaussianSolver.h:124:42:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
GaussianSolver.h:124:68:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:157:42:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:68:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:93:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
BinomialSolver.h:166:79:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:166:104:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:166:162:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
BinomialSolver.h:166:44:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
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rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
BinomialSolver.h:166:44:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
BinomialSolver.h:166:165:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:121:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
BinomialSolver.h:166:165:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:174:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:121:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
BinomialSolver.h:166:165:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
Xrnet.h:101:38:   required from 'Xrnet<TX, TZ>::Xrnet(const int&, const int&, const int&, const int&, const int&, const bool&, const bool&, const Eigen::MappedSparseMatrix<double>&, const double*, const double*, const double*, const double&, const double&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
XrnetCV.h:83:39:   required from 'XrnetCV<TX, TZ>::XrnetCV(const int&, const int&, const int&, const int&, const int&, const bool&, const bool&, TZ, const double*, const double*, const double*, const double&, const double&, const int&, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:86:31:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:27:67:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
XrnetCV.h:156:33:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:68:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:93:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
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BinomialSolver.h:166:79:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:166:104:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:17:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:166:162:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
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rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
BinomialSolver.h:166:44:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:121:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
BinomialSolver.h:166:165:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:29:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:343:52:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:33:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:20:57:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:33:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:82:58:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:131:44:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:343:52:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:264:60:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:264:111:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:264:48:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
XrnetCV.h:174:55:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:264:60:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:264:111:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:264:48:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:50:67:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:33:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
GaussianSolver.h:121:50:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
BinomialSolver.h:147:34:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:274:36:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1391:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8:   required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, 7, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:45:7:   required from 'Eigen::CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Eigen::Sparse>::CwiseBinaryOpImpl() [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:105:49:   required from 'Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::CwiseBinaryOp(const Lhs&, const Rhs&, const BinaryOp&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; LhsType = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; RhsType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:721:10:   required from 'const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<typename DenseDerived::Scalar, typename SparseDerived::Scalar>, const DenseDerived, const SparseDerived> Eigen::operator-(const SparseMatrixBase<OtherDerived>&, const MatrixBase<U>&) [with SparseDerived = Product<Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const Block<const Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Block<Ref<Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; DenseDerived = CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, const Matrix<double, -1, 1> >, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, Matrix<double, -1, 1> > >; typename DenseDerived::Scalar = double; typename SparseDerived::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:54:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:298:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1391:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8:   required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, 7, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:45:7:   required from 'Eigen::CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Eigen::Sparse>::CwiseBinaryOpImpl() [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:105:49:   required from 'Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::CwiseBinaryOp(const Lhs&, const Rhs&, const BinaryOp&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; LhsType = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; RhsType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:721:10:   required from 'const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<typename DenseDerived::Scalar, typename SparseDerived::Scalar>, const DenseDerived, const SparseDerived> Eigen::operator-(const SparseMatrixBase<OtherDerived>&, const MatrixBase<U>&) [with SparseDerived = Product<Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const Block<const Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Block<Ref<Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; DenseDerived = CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, const Matrix<double, -1, 1> >, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, Matrix<double, -1, 1> > >; typename DenseDerived::Scalar = double; typename SparseDerived::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:54:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:20:57:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:22:88:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:81:65:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:82:58:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:83:68:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:811:41:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:163:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator[](Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >; CoeffReturnType = int; Eigen::Index = long int]'
XrnetCV.h:230:37:   required from 'static double XrnetCV<TX, TZ>::mean_squared_error(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
XrnetCV.h:195:60:   required from 'double (* XrnetCV<TX, TZ>::select_loss(const std::string&, const std::string&))(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; lossPtr = double (*)(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&); std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetCV.h:86:29:   required from 'XrnetCV<TX, TZ>::XrnetCV(const int&, const int&, const int&, const int&, const int&, const bool&, const bool&, TZ, const double*, const double*, const double*, const double&, const double&, const int&, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:86:31:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:811:41:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:119:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]'
XrnetCV.h:230:37:   required from 'static double XrnetCV<TX, TZ>::mean_squared_error(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
XrnetCV.h:195:60:   required from 'double (* XrnetCV<TX, TZ>::select_loss(const std::string&, const std::string&))(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; lossPtr = double (*)(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&); std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetCV.h:86:29:   required from 'XrnetCV<TX, TZ>::XrnetCV(const int&, const int&, const int&, const int&, const int&, const bool&, const bool&, TZ, const double*, const double*, const double*, const double&, const double&, const int&, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:86:31:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:247:52:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:33:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
XrnetCV.h:174:55:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:94:72:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
GaussianSolver.h:121:50:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
GaussianSolver.h:122:83:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:39:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:343:52:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
XrnetCV.h:149:27:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
XrnetCV.h:174:55:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
BinomialSolver.h:147:34:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:327:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:501:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<int, int>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Scalar = int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<int, int>; Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:65:35:   required from 'Eigen::Index Eigen::SparseCompressedBase<Derived>::nonZeros() const [with Derived = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:163:21:   required from 'Eigen::SparseCompressedBase<Derived>::InnerIterator::InnerIterator(const Eigen::SparseCompressedBase<Derived>&, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:514:129:   required from 'Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>, Eigen::internal::IteratorBased>::InnerVectorInnerIterator::InnerVectorInnerIterator(const Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>, Eigen::internal::IteratorBased>&, Eigen::Index) [with ArgType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int BlockRows = -1; int BlockCols = 1; bool InnerPanel = true; typename Eigen::Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>::Scalar = double; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:23:63:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:247:52:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:436:50:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:17:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:194:60:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductType = 8; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:194:83:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:499:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:244:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:159:25:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:75:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   75 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                       ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:76:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   76 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                       ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:77:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   77 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                       ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:159:25:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:287:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:159:25:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:122:37:   required from 'static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 1, false>::run(const SparseLhsType&, const DenseRhsType&, DenseResType&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&) [with SparseLhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; DenseRhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; DenseResType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Res = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:149:90:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:496:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:106:40:   required from 'void Eigen::internal::evaluateProductBlockingSizesHeuristic(Index&, Index&, Index&, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; int KcFactor = 1; Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:301:81:   required from 'void Eigen::internal::computeProductBlockingSizes(Index&, Index&, Index&, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; int KcFactor = 1; Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:353:66:   required from 'Eigen::internal::gemm_blocking_space<StorageOrder, _LhsScalar, _RhsScalar, MaxRows, MaxCols, MaxDepth, KcFactor, false>::gemm_blocking_space(Eigen::Index, Eigen::Index, Eigen::Index, Eigen::Index, bool) [with int StorageOrder = 0; _LhsScalar = double; _RhsScalar = double; int MaxRows = -1; int MaxCols = -1; int MaxDepth = -1; int KcFactor = 1; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:485:18:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:437:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:391:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  391 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:392:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  392 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:393:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  393 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:244:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:159:25:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:112:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  112 |   conj_helper<LhsPacket,RhsPacket,ConjugateLhs,ConjugateRhs> pcj;
      |                                                              ^~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:112:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:193:21:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:228:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:98:7:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:487:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:437:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1981:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1981 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:196:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:228:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:98:7:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:487:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:437:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1537:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1537 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1592:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1592 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1593:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1593 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1594:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1594 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1595:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1595 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:371:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h: In instantiation of 'Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Scalar*, Index) [with Scalar = double; Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:128:55:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:244:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:159:25:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h:470:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  470 |   return first_aligned<unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment>(array, size);
      |                                                            ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseVector<double, 0, long int> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseVector<double, 0, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:64:7:   required from 'class Eigen::SparseVector<double, 0, long int>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:74:15:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int Options = 2; int ProductTag = 7; LhsShape = Eigen::SparseShape; RhsShape = Eigen::SparseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:578:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:578:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:63:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/ConservativeSparseSparseProduct.h:160:22:   required from 'static void Eigen::internal::conservative_sparse_sparse_product_selector<Lhs, Rhs, ResultType, 0, 0, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, ResultType&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::SparseVector<double, 0, long int>; ResultType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:76:107:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long int> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long int> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseVector<double, 0, long int>, 1024>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseVector<double, 0, long int>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:194:60:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:122:15:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:298:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1391:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1067:93:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/ConservativeSparseSparseProduct.h:161:11:   required from 'static void Eigen::internal::conservative_sparse_sparse_product_selector<Lhs, Rhs, ResultType, 0, 0, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, ResultType&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::SparseVector<double, 0, long int>; ResultType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:76:107:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:270:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:33:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18:   required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:122:15:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41:   required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:207:34:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:207:84:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:211:30:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:211:84:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:225:42:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:225:62:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:225:57:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:229:67:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:229:47:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:468:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
Xrnet.h:156:50:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:122:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
g++ -std=gnu++11 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG  -I'/usr/local/lib/R/library/Rcpp/include' -I'/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include' -I'/usr/local/lib/R/library/BH/include' -I'/usr/local/lib/R/library/bigmemory/include' -I/usr/local/include    -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64   -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer   -c rcpp_wrappers_fit.cpp -o rcpp_wrappers_fit.o
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:397,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:30,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from CoordDescTypes.h:4,
                 from rcpp_wrappers_fit.cpp:2:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:60:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   60 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:61:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   61 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:62:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   62 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:161:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  161 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> { typedef float  type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4f half; };
      |                                           ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:162:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  162 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> { typedef double type; enum {size=2, alignment=Aligned16}; typedef Packet2d half; };
      |                                           ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:163:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  163 | template<> struct unpacket_traits<Packet4i> { typedef int    type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4i half; };
      |                                           ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:718:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  718 | struct palign_impl<Offset,Packet4f>
      |                                   ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:741:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  741 | struct palign_impl<Offset,Packet4i>
      |                                   ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:764:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  764 | struct palign_impl<Offset,Packet2d>
      |                                   ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:778:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  778 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:783:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  783 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:790:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  790 | ptranspose(PacketBlock<Packet4i,4>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:377:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  232 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  232 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:370:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:243:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:24:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:439:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:250:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:27:3:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:243:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:88:47:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:250:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:92:3:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:31:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<int, -1>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:168:29:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) long long int>::half' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:168:29:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:178:72:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, -1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:179:36:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
DataFunctions.h:8:60:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
DataFunctions.h:8:60:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:193:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
DataFunctions.h:15:29:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
DataFunctions.h:62:34:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:235:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
DataFunctions.h:73:23:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
DataFunctions.h:82:30:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:82:54:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:83:64:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from /usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:17,
                 from /usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/shared_ptr.hpp:17,
                 from /usr/local/lib/R/library/bigmemory/include/bigmemory/BigMatrix.h:10,
                 from /usr/local/lib/R/library/bigmemory/include/bigmemory/MatrixAccessor.hpp:4,
                 from CoordSolver.h:6,
                 from Xrnet.h:5,
                 from rcpp_wrappers_fit.cpp:4:
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/detail/shared_count.hpp:361:33: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  361 |     explicit shared_count( std::auto_ptr<Y> & r ): pi_( new sp_counted_impl_p<Y>( r.get() ) )
      |                                 ^~~~~~~~
In file included from /usr/include/c++/13/memory:78,
                 from /usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/detail/sp_counted_impl.hpp:35,
                 from /usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/detail/shared_count.hpp:27:
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:250:65: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  250 | template< class T, class R > struct sp_enable_if_auto_ptr< std::auto_ptr< T >, R >
      |                                                                 ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:507:31: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  507 |     explicit shared_ptr( std::auto_ptr<Y> & r ): px(r.get()), pn()
      |                               ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:520:22: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  520 |     shared_ptr( std::auto_ptr<Y> && r ): px(r.get()), pn()
      |                      ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:603:34: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  603 |     shared_ptr & operator=( std::auto_ptr<Y> & r )
      |                                  ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:612:34: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  612 |     shared_ptr & operator=( std::auto_ptr<Y> && r )
      |                                  ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp: In member function 'boost::shared_ptr<T>& boost::shared_ptr<T>::operator=(std::auto_ptr<_Up>&&)':
/usr/local/lib/R/library/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:614:38: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
  614 |         this_type( static_cast< std::auto_ptr<Y> && >( r ) ).swap( *this );
      |                                      ^~~~~~~~
/usr/include/c++/13/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
   65 |   template<typename> class auto_ptr;
      |                            ^~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
CoordSolver.h:21:12:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:27:12:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
CoordSolver.h:41:33:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:235:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
CoordSolver.h:78:9:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7:   required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
CoordSolver.h:136:38:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<int, 2>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<int, 2, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:70:30:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7:   required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
CoordSolver.h:136:38:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) long long int>::half' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<int, 2, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:70:30:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7:   required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
CoordSolver.h:136:38:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:264:96:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:301:47:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:301:47:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:301:47:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
CoordSolver.h:301:47:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
CoordSolver.h:328:54:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
CoordSolver.h:328:65:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:328:71:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:328:76:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:328:78:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:333:99:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:333:99:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:333:101:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:333:119:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:333:119:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
Xrnet.h:125:41:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>'
Xrnet.h:142:50:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
Xrnet.h:142:50:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
Xrnet.h:142:82:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
Xrnet.h:142:82:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_wrappers_fit.cpp:185:39:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
rcpp_wrappers_fit.cpp:48:49:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:896:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:937:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:200:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:476:
rcpp_wrappers_fit.cpp: In instantiation of 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]':
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:209:30: note:   after user-defined conversion: 'Eigen::Ref<PlainObjectType, Options, StrideType>::Ref(Eigen::PlainObjectBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<PlainObjectType, RefOptions, StrideType> >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; PlainObjectType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<PlainObjectType, RefOptions, StrideType> >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<PlainObjectType, RefOptions, StrideType> >::match<Derived> = Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  209 |     EIGEN_DEVICE_FUNC inline Ref(PlainObjectBase<Derived>& expr,
      |                              ^~~
In file included from rcpp_wrappers_fit.cpp:3:
DataFunctions.h:9:50: note:   initializing argument 3 of 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
    9 |                      Eigen::Ref<Eigen::VectorXd> xm,
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
rcpp_wrappers_fit.cpp:153:54:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
DataFunctions.h:19:32:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:20:42:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:22:56:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1>'
DataFunctions.h:73:28:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1>'
DataFunctions.h:74:24:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
DataFunctions.h:81:18:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
DataFunctions.h:81:31:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:81:53:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:81:34:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:17:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
DataFunctions.h:90:24:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
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   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:94:56:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:94:52:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:46:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>'
DataFunctions.h:96:29:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:93:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:73:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
Xrnet.h:101:38:   required from 'Xrnet<TX, TZ>::Xrnet(const int&, const int&, const int&, const int&, const int&, const bool&, const bool&, const Eigen::MappedSparseMatrix<double>&, const double*, const double*, const double*, const double&, const double&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:85:31:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:328:42:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
Xrnet.h:125:19:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
Xrnet.h:140:32:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
Xrnet.h:142:66:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:94:56:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:94:52:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:46:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>'
DataFunctions.h:96:29:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
DataFunctions.h:96:93:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
DataFunctions.h:96:73:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
Xrnet.h:140:32:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:20:42:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:22:56:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
DataFunctions.h:81:18:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
DataFunctions.h:81:31:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:81:34:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:140:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>'
DataFunctions.h:96:29:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:17:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
CoordSolver.h:330:55:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:330:59:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:330:110:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:330:47:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, 7>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>'
DataFunctions.h:96:29:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:245:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:245:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:245:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:298:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:282:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:478:43:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1004:8:   required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, false>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:952:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:445:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:811:41:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:354:8:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:610:75:   required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:354:8:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:568:53:   required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:354:8:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:610:75:   required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:354:8:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
GaussianSolver.h:121:35:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
GaussianSolver.h:122:45:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
GaussianSolver.h:124:42:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
GaussianSolver.h:124:68:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:157:42:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:68:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:93:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
BinomialSolver.h:166:79:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:166:104:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:166:162:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
BinomialSolver.h:166:44:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
BinomialSolver.h:166:44:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
BinomialSolver.h:166:165:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:121:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
BinomialSolver.h:166:165:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:174:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:121:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
BinomialSolver.h:166:165:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  187 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  205 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:27:67:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
Xrnet.h:137:33:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:68:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:93:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
BinomialSolver.h:166:79:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:166:104:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:17:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:166:162:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
BinomialSolver.h:166:44:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:121:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
BinomialSolver.h:166:165:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:29:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:343:52:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:33:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:20:57:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:33:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:82:58:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:131:44:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:343:52:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:264:60:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:264:111:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:264:48:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
Xrnet.h:156:74:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:264:60:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:264:111:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:264:48:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:48:67:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:33:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
GaussianSolver.h:121:50:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
BinomialSolver.h:147:34:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:274:36:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1391:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8:   required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, 7, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:45:7:   required from 'Eigen::CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Eigen::Sparse>::CwiseBinaryOpImpl() [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:105:49:   required from 'Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::CwiseBinaryOp(const Lhs&, const Rhs&, const BinaryOp&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; LhsType = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; RhsType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:721:10:   required from 'const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<typename DenseDerived::Scalar, typename SparseDerived::Scalar>, const DenseDerived, const SparseDerived> Eigen::operator-(const SparseMatrixBase<OtherDerived>&, const MatrixBase<U>&) [with SparseDerived = Product<Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const Block<const Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Block<Ref<Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; DenseDerived = CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, const Matrix<double, -1, 1> >, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, Matrix<double, -1, 1> > >; typename DenseDerived::Scalar = double; typename SparseDerived::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:54:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:298:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1391:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8:   required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, 7, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:45:7:   required from 'Eigen::CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Eigen::Sparse>::CwiseBinaryOpImpl() [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:105:49:   required from 'Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::CwiseBinaryOp(const Lhs&, const Rhs&, const BinaryOp&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; LhsType = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; RhsType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:721:10:   required from 'const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<typename DenseDerived::Scalar, typename SparseDerived::Scalar>, const DenseDerived, const SparseDerived> Eigen::operator-(const SparseMatrixBase<OtherDerived>&, const MatrixBase<U>&) [with SparseDerived = Product<Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const Block<const Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Block<Ref<Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; DenseDerived = CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, const Matrix<double, -1, 1> >, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, Matrix<double, -1, 1> > >; typename DenseDerived::Scalar = double; typename SparseDerived::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:54:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:20:57:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:22:88:   required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:81:65:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:82:58:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:83:68:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:163:21:   required from 'Eigen::SparseCompressedBase<Derived>::InnerIterator::InnerIterator(const Eigen::SparseCompressedBase<Derived>&, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:514:129:   required from 'Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>, Eigen::internal::IteratorBased>::InnerVectorInnerIterator::InnerVectorInnerIterator(const Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>, Eigen::internal::IteratorBased>&, Eigen::Index) [with ArgType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int BlockRows = -1; int BlockCols = 1; bool InnerPanel = true; typename Eigen::Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>::Scalar = double; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:23:63:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:247:52:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:468:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
Xrnet.h:156:50:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:33:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
Xrnet.h:156:74:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:94:72:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
GaussianSolver.h:121:50:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
GaussianSolver.h:122:83:   required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24:   required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:39:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:343:52:   required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
Xrnet.h:130:29:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
Xrnet.h:156:74:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
BinomialSolver.h:147:34:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:327:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:501:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<int, int>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Scalar = int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<int, int>; Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:65:35:   required from 'Eigen::Index Eigen::SparseCompressedBase<Derived>::nonZeros() const [with Derived = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:163:21:   required from 'Eigen::SparseCompressedBase<Derived>::InnerIterator::InnerIterator(const Eigen::SparseCompressedBase<Derived>&, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:514:129:   required from 'Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>, Eigen::internal::IteratorBased>::InnerVectorInnerIterator::InnerVectorInnerIterator(const Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>, Eigen::internal::IteratorBased>&, Eigen::Index) [with ArgType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int BlockRows = -1; int BlockCols = 1; bool InnerPanel = true; typename Eigen::Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>::Scalar = double; Eigen::Index = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:23:63:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__m128i'} [-Wignored-attributes]
  650 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:247:52:   required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:223:31:   required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:207:13:   required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21:   required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24:   required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:499:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:244:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:75:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   75 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                       ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:76:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   76 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                       ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:77:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   77 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                       ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:287:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:244:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:112:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  112 |   conj_helper<LhsPacket,RhsPacket,ConjugateLhs,ConjugateRhs> pcj;
      |                                                              ^~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:112:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from /usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/Core:371:
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h: In instantiation of 'Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Scalar*, Index) [with Scalar = double; Index = long int]':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:128:55:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:244:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25:   required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h:470:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  470 |   return first_aligned<unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment>(array, size);
      |                                                            ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseVector<double, 0, long int> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseVector<double, 0, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:64:7:   required from 'class Eigen::SparseVector<double, 0, long int>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:74:15:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int Options = 2; int ProductTag = 7; LhsShape = Eigen::SparseShape; RhsShape = Eigen::SparseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/ConservativeSparseSparseProduct.h:160:22:   required from 'static void Eigen::internal::conservative_sparse_sparse_product_selector<Lhs, Rhs, ResultType, 0, 0, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, ResultType&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::SparseVector<double, 0, long int>; ResultType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:76:107:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long int> > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long int> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseVector<double, 0, long int>, 1024>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseVector<double, 0, long int>, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:194:60:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7; Scalar = double]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:194:83:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:298:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1391:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1067:93:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = long int]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/ConservativeSparseSparseProduct.h:161:11:   required from 'static void Eigen::internal::conservative_sparse_sparse_product_selector<Lhs, Rhs, ResultType, 0, 0, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, ResultType&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::SparseVector<double, 0, long int>; ResultType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:76:107:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 1>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 3>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 2>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, true>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:122:37:   required from 'static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 1, false>::run(const SparseLhsType&, const DenseRhsType&, DenseResType&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&) [with SparseLhsType = Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long int> >; DenseRhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; DenseResType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Res = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:149:90:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  989 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:122:15:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13:   required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41:   required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Sparse>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:207:34:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
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   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:207:84:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:211:30:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:211:84:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:225:42:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:225:62:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
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/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:225:57:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:229:67:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:229:47:   required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18:   required from here
/usr/local/lib/R/library/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
g++ -std=gnu++11 -shared -L/usr/lib64/R/lib -Wl,-z,relro -Wl,--as-needed -Wl,-z,now -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-ld -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1 -Wl,--build-id=sha1 -o xrnet.so RcppExports.o XrnetUtils.o rcpp_wrappers_cv.o rcpp_wrappers_fit.o -lflexiblas -lflexiblas -lgfortran -lm -lquadmath -L/usr/lib64/R/lib -lR
installing to /builddir/build/BUILDROOT/R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64/usr/local/lib/R/library/00LOCK-xrnet/00new/xrnet/libs
** R
** data
*** moving datasets to lazyload DB
** inst
** byte-compile and prepare package for lazy loading
** help
*** installing help indices
  converting help for package 'xrnet'
    finding HTML links ... done
    coef.tune_xrnet                         html  
    coef.xrnet                              html  
    define_enet                             html  
    define_lasso                            html  
    define_penalty                          html  
    define_ridge                            html  
    ext_linear                              html  
    plot.tune_xrnet                         html  
    predict.tune_xrnet                      html  
    predict.xrnet                           html  
    tune_xrnet                              html  
    x_linear                                html  
    xrnet                                   html  
    xrnet.control                           html  
    y_linear                                html  
*** copying figures
** building package indices
** testing if installed package can be loaded from temporary location
** checking absolute paths in shared objects and dynamic libraries
** testing if installed package can be loaded from final location
** testing if installed package keeps a record of temporary installation path
* DONE (xrnet)
+ test -d xrnet/src
+ cd xrnet/src
+ rm -f RcppExports.o XrnetUtils.o rcpp_wrappers_cv.o rcpp_wrappers_fit.o xrnet.so
+ rm -f /builddir/build/BUILDROOT/R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64/usr/local/lib/R/library/R.css
+ /usr/bin/find-debuginfo -j2 --strict-build-id -m -i --build-id-seed 0.1.7-3.fc39.copr6287853 --unique-debug-suffix -0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64 --unique-debug-src-base R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64 --run-dwz --dwz-low-mem-die-limit 10000000 --dwz-max-die-limit 110000000 -S debugsourcefiles.list /builddir/build/BUILD/xrnet
find-debuginfo: starting
Extracting debug info from 1 files
DWARF-compressing 1 files
sepdebugcrcfix: Updated 1 CRC32s, 0 CRC32s did match.
Creating .debug symlinks for symlinks to ELF files
Copying sources found by 'debugedit -l' to /usr/src/debug/R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64
167 blocks
find-debuginfo: done
+ /usr/lib/rpm/check-buildroot
+ /usr/lib/rpm/redhat/brp-ldconfig
+ /usr/lib/rpm/brp-compress
+ /usr/lib/rpm/redhat/brp-strip-lto /usr/bin/strip
+ /usr/lib/rpm/brp-strip-static-archive /usr/bin/strip
+ /usr/lib/rpm/redhat/brp-mangle-shebangs
+ /usr/lib/rpm/brp-remove-la-files
+ env /usr/lib/rpm/redhat/brp-python-bytecompile '' 1 0 -j2
+ /usr/lib/rpm/redhat/brp-python-hardlink
Processing files: R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64
Provides: R-CRAN-xrnet = 0.1.7-3.fc39.copr6287853 R-CRAN-xrnet(x86-64) = 0.1.7-3.fc39.copr6287853
Requires(rpmlib): rpmlib(CompressedFileNames) <= 3.0.4-1 rpmlib(FileDigests) <= 4.6.0-1 rpmlib(PayloadFilesHavePrefix) <= 4.0-1
Requires: libR.so()(64bit) libc.so.6()(64bit) libc.so.6(GLIBC_2.11)(64bit) libc.so.6(GLIBC_2.14)(64bit) libc.so.6(GLIBC_2.2.5)(64bit) libc.so.6(GLIBC_2.4)(64bit) libgcc_s.so.1()(64bit) libgcc_s.so.1(GCC_3.0)(64bit) libgcc_s.so.1(GCC_3.3.1)(64bit) libm.so.6()(64bit) libm.so.6(GLIBC_2.2.5)(64bit) libm.so.6(GLIBC_2.29)(64bit) libstdc++.so.6()(64bit) libstdc++.so.6(CXXABI_1.3)(64bit) libstdc++.so.6(CXXABI_1.3.5)(64bit) libstdc++.so.6(CXXABI_1.3.8)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.18)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.20)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.21)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.26)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.29)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.30)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.32)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.9)(64bit) rtld(GNU_HASH)
Processing files: R-CRAN-xrnet-debugsource-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64
Provides: R-CRAN-xrnet-debugsource = 0.1.7-3.fc39.copr6287853 R-CRAN-xrnet-debugsource(x86-64) = 0.1.7-3.fc39.copr6287853
Requires(rpmlib): rpmlib(CompressedFileNames) <= 3.0.4-1 rpmlib(FileDigests) <= 4.6.0-1 rpmlib(PayloadFilesHavePrefix) <= 4.0-1
Processing files: R-CRAN-xrnet-debuginfo-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64
Provides: R-CRAN-xrnet-debuginfo = 0.1.7-3.fc39.copr6287853 R-CRAN-xrnet-debuginfo(x86-64) = 0.1.7-3.fc39.copr6287853 debuginfo(build-id) = 645acfea79ae46906853344ecc934a2913c1cc70
Requires(rpmlib): rpmlib(CompressedFileNames) <= 3.0.4-1 rpmlib(FileDigests) <= 4.6.0-1 rpmlib(PayloadFilesHavePrefix) <= 4.0-1
Recommends: R-CRAN-xrnet-debugsource(x86-64) = 0.1.7-3.fc39.copr6287853
Checking for unpackaged file(s): /usr/lib/rpm/check-files /builddir/build/BUILDROOT/R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64
Wrote: /builddir/build/RPMS/R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64.rpm
Wrote: /builddir/build/RPMS/R-CRAN-xrnet-debugsource-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64.rpm
Wrote: /builddir/build/RPMS/R-CRAN-xrnet-debuginfo-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64.rpm
Executing(%clean): /bin/sh -e /var/tmp/rpm-tmp.4wrT07
+ umask 022
+ cd /builddir/build/BUILD
+ cd xrnet
+ /usr/bin/rm -rf /builddir/build/BUILDROOT/R-CRAN-xrnet-0.1.7-3.fc39.copr6287853.x86_64
+ RPM_EC=0
++ jobs -p
+ exit 0
Executing(rmbuild): /bin/sh -e /var/tmp/rpm-tmp.WPns2c
+ umask 022
+ cd /builddir/build/BUILD
+ rm -rf /builddir/build/BUILD/xrnet-SPECPARTS
+ rm -rf xrnet xrnet.gemspec
+ RPM_EC=0
++ jobs -p
+ exit 0
RPM build warnings:
    source_date_epoch_from_changelog set but %changelog is missing
Child return code was: 0